В этой статье приведены подробные сведения о наиболее распространенных вопросах и ответах на собеседованиях по Python.
Он охватывает большинство понятий и функций, а также включает некоторые вопросы о применении понятий и функций. С помощью этого списка вопросов и ответов вы сможете подготовиться к любому теоретическому собеседованию по Python.
Самые популярные вопросы и ответы на собеседованиях по Python
Ниже перечислены наиболее часто задаваемые вопросы и ответы на собеседованиях по языку программирования Python.
Вопрос 1) Можно ли использовать Python для разработки веб-клиента и веб-сервера? И что лучше всего подходит для python?
Ответ: Python лучше всего подходит для разработки приложений на стороне веб-сервера из-за его обширного набора функций для создания бизнес-логики, взаимодействия с базами данных, размещения веб-серверов и т. д.
Однако Python можно использовать в качестве веб-приложения на стороне клиента, которое требует некоторых преобразований для браузера для интерпретации логики на стороне клиента. Следует также отметить, что Python можно использовать для создания настольных приложений, которые могут работать как отдельное приложение, например инструменты автоматизации тестирования.
Вопрос 2) Перечислите как минимум 3-4 преимущества использования Python по сравнению с другими языками сценариев, такими как Javascript.
Ответ. Некоторые преимущества использования Python перечислены ниже.
- Разработка приложений стала быстрее и проще.
- Широкая модульная поддержка для любого типа разработки приложений, включая приложения для анализа данных/машинного обучения/интенсивных математических вычислений.
- Отличное сообщество поддержки, где вы можете получить ответы.
Вопрос 3) Объясните список, кортеж, набор и словарь и укажите хотя бы один экземпляр, в котором можно использовать каждый из этих типов коллекций.
Ответ:
- Список: набор элементов различных типов данных, которые можно изменить во время выполнения.
- Кортеж: набор элементов различных типов данных, которые нельзя изменить. Имеет доступ только для чтения к коллекции. Это можно использовать, когда вы хотите защитить набор для сбора данных и не нуждаетесь в каких-либо модификациях.
- Набор: набор элементов с похожим типом данных.
- Словарь: коллекция элементов с парами ключ-значение.
В общем, список и словарь широко используются программистами, поскольку оба обеспечивают гибкость при сборе данных.
Вопрос 4. Разрешает ли Python программирование в структурированном стиле?
Ответ: Да. Это позволяет использовать структурированное и объектно-ориентированное кодирование. Он предлагает большую гибкость в разработке и развертывании кода приложения в зависимости от требований приложения.
Вопрос 5) Что такое PIP в мире Python?
Ответ: PIP — это аббревиатура от Python Installer Package, которая обеспечивает удобный интерфейс для установки различных модулей Python. Это инструмент командной строки, который может искать пакеты в Интернете и устанавливать их без участия пользователя.
Вопрос 6) Какой должна быть типичная среда разработки Python?
Ответ: Просто установите программное обеспечение Python, и с помощью PIP вы сможете установить различные модули Python из сообщества открытого исходного кода.
Что касается IDE, Pycharm настоятельно рекомендуется для всех видов разработки приложений с обширной поддержкой плагинов. Другая основная IDE называется RIDE и является частью сообщества Python с открытым исходным кодом.
Q#7) Какие инструменты можно использовать для модульного тестирования кода Python?
Ответ: Самый лучший и простой способ - использовать стандартную библиотеку Python "unittest" для тестирования модулей/классов. Поддерживаемые функции очень похожи на другие инструменты модульного тестирования, такие как JUnit, TestNG.
Q#8) В чем разница между циклом For и циклом While в Python и когда вы решите их использовать?
Ответ. Цикл For обычно используется для перебора элементов различных типов коллекций, таких как List, Tuple, Set и Dictionary.
Хотя Loop — это фактическая функция цикла, используемая во всех других языках программирования. Вот чем Python отличается от других языков программирования своей обработкой циклов.
Вопрос 9) Как определяются типы данных в python и сколько байтов хранятся целочисленные и десятичные типы данных?
Ответ. В Python нет необходимости явно определять тип данных переменной.
На основе значения, присвоенного переменной, Python сохраняет соответствующий тип данных. Для Integer, Float и т. д. длина данных не ограничена.
Q#10) Как вы используете массивы в Python?
Ответ: Python не поддерживает массивы. Однако вы можете использовать коллекцию List, которая может содержать неограниченное количество элементов.
Вопрос 11) Как реализовать JSON, учитывая, что Python лучше всего подходит для серверных приложений?
Ответ: Python имеет встроенную поддержку объектов JSON.
Просто импортируйте модуль JSON и используйте такие функции, как загрузка и дамп, для преобразования строки JSON в объект JSON и наоборот. Это простой способ обработки и обмена данными в формате JSON на стороне сервера.
Q#12) Как лучше всего анализировать строки и находить шаблоны в Python?
Ответ: Python имеет встроенную поддержку разбора строк с помощью модуля регулярных выражений. Импортируйте модуль и используйте функции для поиска подстроки, замены части строки и т. д.
Q#13) Какие базы данных поддерживает Python?
Ответ: MySQL (структурированная) и MongoDB (неструктурированная) — ведущие базы данных, изначально поддерживаемые в Python. Импортируйте модуль и начните использовать функции для взаимодействия с базой данных.
Q#14) Каково назначение функции _init_() в Python?
Ответ: Это первая функция, которая выполняется при создании экземпляра объекта класса. Это эквивалентно концепции конструктора в C++.
Q#15) Что означает параметр "self" в объектном методе? Должны ли мы всегда называть этот параметр «я»?
Ответ: Параметр self используется для ссылки на свойство объекта класса. Параметру «self» должны предшествовать свойства объекта класса.
Ответ на вторую часть вопроса – нет. Параметр "self" может иметь любое имя.
Q#16) Чем функция Lambda отличается от обычной функции Python?
объявление
Ответ: Lambda похожа на встроенную функцию в программировании на C. Она возвращает объект функции. Он содержит только одно выражение и может принимать любое количество аргументов.
Для обычной функции можно определить имя функции, передать параметр и обязательно получить оператор возврата. Функция Lambda обычно может использоваться для простых операций без использования имен функций. Его также можно использовать вместо переменной.
Q# 17) Какова обработка исключений в Python?
Ответ: есть 3 основных ключевых слова, т. е. try, кроме и finally, которые используются для перехвата исключений и соответствующей обработки механизма восстановления. Попытка — это блок кода, который отслеживается на наличие ошибок. Блок exclude выполняется при возникновении ошибки.
Красота последнего блока заключается в выполнении кода после попытки ошибки. Этот блок выполняется независимо от того, есть ошибка или нет. Наконец, блок используется для выполнения необходимой очистки объекта/переменной.
Q#18) Что является отправной точкой выполнения кода Python?
Ответ: Поскольку Python является интерпретатором, он начинает читать код из исходного файла и начинает его выполнять.
Однако, если вы хотите начать с основной функции, в исходном файле должна быть установлена следующая специальная переменная:
if__name __ == "__main__
Main()
Q#19) Перечислите некоторые важные модули, доступные в Python.
Ответ. Основными модулями являются сетевые, математические, криптосервисы, обработка веб-данных и многопоточные модули. В дополнение к этому есть несколько других модулей, доступных в сообществе разработчиков Python.
Q#20) Какие модули Python можно использовать для измерения производительности кода приложения?
Ответ: Модуль time можно использовать для расчета времени на различных этапах работы приложения, а модуль logging — для записи данных в файловую систему в любом предпочтительном формате.
Q#21) Как запустить дочерние процессы в основном процессе приложения Python?
Ответ. В Python есть встроенный модуль, называемый дочерним процессом. Вы можете импортировать этот модуль и использовать вызовы функций run() или Popen() для запуска подпроцесса и получения контроля над его кодом возврата.
Q#22) Поскольку Python больше подходит для серверных приложений, очень важно иметь потоки, реализованные в вашем серверном коде. Как вы можете добиться этого в питоне?
Ответ: Мы должны использовать модуль Threading для реализации, управления и уничтожения потоков для параллельного выполнения серверного кода. Блокировки и семафоры доступны как объекты синхронизации для управления данными между различными потоками.
Вопрос 23) Нужно ли вызывать явные методы для уничтожения выделенной памяти в Python?
Ответ. Сборка мусора — это встроенная в Python функция, которая занимается выделением и удалением памяти. Это очень похоже на функции в Java.
Поэтому вероятность утечки памяти в коде приложения очень мала.
Вопрос 24) Работает ли один и тот же код Python на нескольких платформах без каких-либо изменений?
Ответ: Да. Пока у вас есть среда Python на целевой платформе (Linux, Windows, Mac), вы можете запускать один и тот же код.
Q# 25) Как создать приложение на основе Python с графическим интерфейсом для работы на стороне клиента?
Ответ: Python вместе со стандартной библиотекой Tkinter можно использовать для создания приложений с графическим интерфейсом. Библиотека Tkinter поддерживает различные виджеты, которые могут создавать и обрабатывать события, специфичные для виджетов.
Q#26) Какие разные переменные окружения идентифицирует python?
Отвечать:
- PYTHONPATH: эта переменная среды помогает интерпретатору определить расположение файлов модулей, импортированных в программу.
- PYTHON STARTUP: эта переменная среды содержит путь к файлу инициализации, содержащему исходный код.
- PYTHONCASEOK: эта переменная используется для поиска первого совпадения без учета регистра в операторе импорта.
Q#27) Что такое кортежи Python и чем они отличаются от списков?
Ответ: Кортежи в основном представляют собой последовательность элементов, разделенных запятыми и заключенных в круглые скобки.
Списки, где — последовательность элементов, разделенных запятыми и заключенных в круглые скобки. Кроме того, вы не можете обновлять кортежи, в то время как в списках вы можете обновлять элементы вместе с их размерами.
Q#28) Что делает символ «#» в Python?
Ответ: "#" используется для комментирования всего, что следует за строкой.
Пример:
print (“I am a beginner in Python”) #print (“I am a beginner in Python”)
Пример:
print (“I am a beginner in Python”) #print (“I am a beginner in Python”)
Наше ИТ кадровое агентство предлагает вам найти Python разработчиков менее чем за 2 недели. Свяжитесь с нами сегодня, чтобы узнать больше о том, как мы можем помочь масштабировать ваш следующий проект до новых высот. Мы гарантируем поиск самого сильного, а не самого дорого кандидата. За 10 лет в подборе it специалистов, мы закрыли 5500+ вакансий и собрали 25+ команд с нуля. Убедитесь сами и ознакомьтесь с отзывами клиентов о нашем рекрутинговом агентстве! Нужно больше референсов? Напишите нам в телеграмм.