Кто такой Computer Vision Engineer?
Если вас интересуют искусственный интеллект, дополненная реальность и машинное обучение , вы можете спросить: «Кто такой инженер по компьютерному зрению?» Это хороший вопрос, и хотя задачи, решаемые инженером по компьютерному зрению, сложны и сложны, описание работы для этого профессионала простое. Проще говоря, они помогают компьютерам видеть.
Однако компьютерное зрение сложнее простого зрения. Эта область исследований также направлена на понимание и анализ визуальных стимулов, очень похожих на то, как зрительная система среднего человека видит мир. Потенциальные применения успешного компьютерного зрения будут иметь большое значение для искусственного интеллекта , медицины, обороны и многих других аспектов человеческой жизни.
Давайте лучше поймем, что такое компьютерное зрение, почему мы считаем важным изучение и исследование и, наконец, над чем работают инженеры по компьютерному зрению.
Что такое компьютерное зрение?
Компьютерное зрение — это область информатики, которая занимается изучением, исследованием и попытками разработать методы, позволяющие компьютерам видеть и понимать визуальную информацию, используя логическое мышление для решения реальных проблем. На первый взгляд может показаться, что эта проблема проста; в конце концов, даже дети и животные умеют это делать.
Однако эта проблема во многом еще не решена. Есть много причин, по которым нам еще предстоит добиться успеха, но главная причина заключается в том, что биологическое зрение чрезвычайно сложно, и, несмотря на все усилия наших самых талантливых медицинских исследователей, мы имеем лишь ограниченное представление о нем. Это непонимание усугубляется огромными сложностями программирования точного визуального восприятия в динамичной и почти бесконечно меняющейся среде, которой является наш физический мир.
Компьютеры хорошо работают в сложных, четко определенных задачах. Несмотря на все наши усилия и исследования в области искусственного интеллекта, открытые, неограниченные, сложные проблемы, такие как истинное зрение, представляют трудности для компьютеров. В то время как истинное видение продолжает ускользать от исследователей и ученых-компьютерщиков, есть задачи, которые можно решить успешно и точно.
Задачи компьютерного зрения в реальном мире
Решения компьютерного зрения используются каждый день по-разному. На самом деле, вполне вероятно, что вы сталкивались с той или иной формой этой технологии в своей повседневной жизни. Вы используете Snapchat? Вам нравится добавлять фильтры к своим фотографиям, которые позволяют надевать собачьи уши или другие забавные лица? Это хороший пример этой технологии.
Если у вас более новая модель iPhone, ваш телефон, вероятно, имеет функции распознавания лиц, которые помогут вам разблокировать телефон и настроить безопасные платежи Apple. Это еще один пример. Если вы использовали любой из этих двух распространенных примеров этой технологии, вы знаете, что, хотя они работают хорошо, они далеко не безупречны. Эта технология прошла долгий путь в обнаружении объектов и вынесении точных выводов, но все еще далека от совершенства.
Поскольку настоящее зрение по-прежнему является скорее научной фантастикой, чем реальной реальностью, системы машинного зрения должны полагаться на глубокое обучение , модели машинного обучения , нейронные сети и другие библиотеки компьютерного зрения, пытаясь распознавать объекты на цифровых изображениях. Системы машинного зрения успешно справляются со следующими задачами распознавания:
- Классификация – к какой категории относится этот объект?
- Идентификация – что это за объект?
- Проверка – присутствует ли данный объект на изображении?
- Обнаружение — где находятся объекты на этом изображении?
- Обнаружение ориентиров — какие ключевые точки на этом изображении?
- Сегментация — какие пиксели принадлежат этому объекту на изображении?
- Распознавание – какие предметы присутствуют на этом изображении и где они?
Компьютерное зрение успешно используется в следующих областях и приложениях:
- Розничная торговля
- Осмотр машины
- Медицинская визуализация
- Распознавание отпечатков пальцев
- Биометрия
- Распознавание лиц
- Наблюдение
- Захвата движения
- Match move (используется для объединения компьютерной графики с актерами в фильмах)
Почему важно компьютерное зрение?
Хотя большинство систем машинного зрения, с которыми мы знакомы, забавны (например, фильтры Snapchat), эта технология способна изменить мир, каким мы его знаем. Например, беспилотные автомобили полагаются на него для определения расстояний и распознавания знаков остановки и светофоров. Самоуправляемые автомобили все еще разрабатываются, но когда эта технология будет усовершенствована, она произведет революцию в том, как мы ездим, если мы вообще продолжим водить. Это окажет большое влияние на наши выбросы, наш глобальный климат и может открыть транспортный доступ для миллионов людей.
Эту технологию также можно использовать в системах IoT MedTech , чтобы помочь обнаружить раковые родинки на коже или выявить медицинские проблемы на рентгеновских снимках и МРТ с большей точностью, чем у медицинских экспертов. Он уже используется некоторыми медицинскими системами, но по мере улучшения возможностей зрения он станет более распространенным и более успешным в обнаружении проблем раньше, чем человеческий глаз. Это может помочь нам вести более здоровую и долгую жизнь.
Исследования компьютерного зрения важны для нашего глобального общества, потому что они обладают почти безграничным потенциалом. Долгосрочный успех и улучшения этой технологии тесно связаны с искусственным интеллектом. Скорее всего, его не будет до тех пор, пока не будет создан общий искусственный интеллект (ИИ со способностью рассуждать, как человек).
Чем занимается инженер по компьютерному зрению?
Теперь, когда мы понимаем, что такое компьютерное зрение, где в настоящее время разрабатывается эта технология, как она используется в реальных приложениях и почему она так важна, мы можем взглянуть на роль инженеров компьютерного зрения. Этот технический специалист применяет исследования в области компьютерного зрения и тесно сотрудничает с объектно-ориентированным программным обеспечением для обработки и анализа больших массивов данных, чтобы поддержать автоматизацию принятия прогнозирующих решений с помощью визуальных эффектов.
Прочитав информацию, которую мы представили до сих пор, вы можете предположить, что один из этих инженеров тратит свое время на исследование биологического зрения, внедрение примитивов машинного обучения , глубокого обучения и ИИ. В то время как некоторые инженеры, несомненно, усердно исследуют и изучают эти темы исключительно с целью технического прогресса, подавляющее большинство этих инженерных должностей приходится на электронику, электронную коммерцию, электротехнику и аэрокосмические приложения.
Это не означает, что эти должности не требуют исследований и исследований для улучшения систем компьютерного зрения, но большинство этих специалистов не работают полный рабочий день над решением проблемы настоящего компьютерного зрения и общего ИИ. Большинство рабочих мест инженера по компьютерному зрению будут сосредоточены на разработке приложений , улучшении систем компьютерного зрения и написании алгоритмов.
Какими навыками должен обладать инженер по компьютерному зрению?
Это сложная работа, которая сочетает в себе высокий уровень знаний из нескольких различных дисциплин, в первую очередь математики и информатики. Имея это в виду, если вы хотите стать инженером по компьютерному зрению, вам необходимо хорошо знать математику, особенно науку о данных, исчисление и линейную алгебру. Это также требует глубоких знаний библиотек линейной алгебры, библиотек машинного обучения и языков программирования, таких как C++, Python, Java. Другие навыки, необходимые для этой работы, включают в себя:
- Умение разрабатывать алгоритмы анализа изображений
- Способность разрабатывать фреймворки глубокого обучения для решения проблем
- Проектировать и создавать платформы для обработки и визуализации изображений
- Знание библиотек компьютерного зрения
- Понимание программирования потоков данных
- Навыки управления базой данных
- Опыт разработки программного обеспечения
- Навыки критического мышления
- Отличные коммуникативные навыки
Вышеуказанные навыки работы с программным обеспечением являются наиболее распространенными и важными базовыми навыками, которые вам понадобятся, чтобы получить базовую работу инженера по компьютерному зрению начального уровня. Очевидно, что в этой области есть более высокие должности, требующие более продвинутых навыков и знаний.
Если вы ищете работу в этой области, вам также, вероятно, потребуется как минимум степень бакалавра в области математики, машинного обучения, информационных систем, информационных технологий или других смежных областей обучения. Многие из этих рабочих мест также потребуют от соискателей наличия степени магистра. Это высококвалифицированная должность, и компании хотят нанимать наиболее квалифицированных, талантливых и внимательных к деталям кандидатов.
Наше ИТ кадровое агентство предлагает вам найти разработчиков менее чем за 2 недели. Свяжитесь с нами сегодня, чтобы узнать больше о том, как мы можем помочь масштабировать ваш следующий проект до новых высот. Мы гарантируем поиск самого сильного, а не самого дорого кандидата. За 10 лет в подборе it специалистов, мы закрыли 5500+ вакансий и собрали 25+ команд с нуля. Убедитесь сами и ознакомьтесь с отзывами клиентов о нашем рекрутинговом агентстве! Нужно больше референсов? Напишите нам в телеграмм.