HR-блог про IT рекрутинг от ИТ Кадрового агентства

Профессия дата аналитика: руководство по найму Data analyst

IT рекрутинг Вопросы для собеседования Работа в IT

Кто такой data analyst?

Data Analyst, или дата-аналитик, – это специалист, который занимается обработкой и анализом больших объемов данных (big data) для принятия обоснованных решений на основе данных. В своей работе дата-аналитик использует специализированные инструменты и методы анализа, позволяющие извлекать из данных полезную информацию, углубленные знания и ценные инсайты. Исследования дата-аналитика способны принести пользу в различных отраслях, от маркетинга и продаж до науки и здравоохранения.

Профессия дата аналитика: требования к опыту

Профессия дата аналитика требует определенного набора навыков и компетенций. Обычно от кандидата на эту должность ожидают:
  1. Знание языков программирования: Python, R, SQL, и другие, в зависимости от требований конкретной компании.
  2. Знание инструментов анализа данных: Tableau, Power BI, Excel, и другие.
  3. Знание статистики и математического анализа: для работы с большими объемами данных, прогнозирования и построения моделей.
  4. Знание основ искусственного интеллекта и машинного обучения: это не всегда обязательно, но часто встречается в вакансиях.
  5. Опыт работы с базами данных: Oracle, MySQL, PostgreSQL и другие.
  6. Опыт работы с большими данными: Hadoop, Spark и т.д.
  7. Навыки визуализации данных: для наглядного представления результатов анализа.
  8. Аналитическое мышление: для выявления зависимостей, прогнозирования и построения логических цепочек на основе данных.

Обязанности data analyst (Дата аналитик задачи)

Задачи дата-аналитика включают в себя:
  1. Сбор и обработка данных.
  2. Анализ полученной информации.
  3. Создание отчетов и дашбордов с результатами анализа.
  4. Построение прогнозов на основе анализа данных.
  5. Консультирование коллег по вопросам, связанным с данными.
  6. Участие в проектах по внедрению и разработке новых инструментов анализа данных.

Зарплата дата аналитика в России в 2023 году

По данным портала HeadHunter и SuperJob, в 2023 году средняя зарплата дата-аналитика в России варьируется в диапазоне от 80 000 до 200 000 рублей в месяц. Важно учитывать, что величина зарплаты зависит от уровня профессионализма специалиста, его опыта, навыков, города проживания, а также от сферы деятельности компании.

Как стать дата аналитиком

  1. Образование: начальным этапом на пути к профессии дата-аналитика является получение соответствующего образования. Это может быть высшее образование в области информационных технологий, математики, статистики, экономики.
  2. Самообучение и курсы: после или во время получения образования, важно изучить конкретные навыки и инструменты, необходимые для работы. Существует множество курсов и тьюториалов, которые помогут вам освоить Python, R, SQL, Tableau и другие инструменты.
  3. Практика: получив необходимые навыки, необходимо на практике применить полученные знания. Это может быть работа над проектами, стажировка или даже участие в конкурсах и хакатонах по анализу данных.
  4. Работа над портфолио: наличие портфолио с реальными проектами значительно увеличит ваши шансы при устройстве на работу.
  5. Поиск работы: с подготовленным резюме и портфолио вы можете начать поиск работы. Не стоит бояться начинать с позиций начального уровня – это отличная возможность получить ценный опыт.

15 вопросов для собеседования с Дата аналитиком

  1. Расскажите о вашем опыте работы с данными. С какими источниками данных вы работали? Какие инструменты использовали?
  2. Как вы проверяете качество данных?
  3. Как вы обрабатываете пропущенные или некорректные данные?
  4. Как вы проводите EDA (exploratory data analysis)?
  5. Расскажите о вашем опыте работы с SQL.
  6. Как вы преобразуете большие объемы данных в управляемые и понятные датасеты?
  7. Какие методы визуализации данных вы используете?
  8. Расскажите о вашем опыте работы с машинным обучением.
  9. Какие статистические методы вы применяете при работе с данными?
  10. Расскажите о проекте, в котором вы использовали данные для решения конкретной бизнес-проблемы.
  11. Как вы объясняете сложные аналитические понятия непрофессионалам?
  12. Расскажите о ситуации, когда вы столкнулись с критикой ваших выводов на основе данных. Как вы реагировали?
  13. Какие метрики и показатели вы считаете наиболее полезными в вашей области работы?
  14. Расскажите о труднейшей задаче, которую вы решали, и как вы пришли к решению.
  15. Какие последние тренды в области аналитики данных вам известны и как вы их используете в своей работе?

Вопросы дата аналитику для оценки soft skills

Soft skills или "мягкие навыки" – это переносимые навыки, относящиеся к личностным качествам, общению, социальным навыкам и эмоциональному интеллекту. Они важны для успешной работы дата-аналитика, поскольку этот специалист часто взаимодействует с коллегами, клиентами и руководством. Вот несколько вопросов, которые можно задать дата-аналитику для оценки его "мягких" навыков:

  1. Расскажите о ситуации, когда вам приходилось работать в команде. Как вы управляли конфликтами или разногласиями внутри команды?
  2. Этот вопрос позволяет оценить навыки командной работы и управления конфликтами.
  3. Расскажите о ситуации, когда вы столкнулись с трудной задачей или проблемой. Как вы ее решали?
  4. Здесь можно оценить умение дата-аналитика решать проблемы и его способность к критическому мышлению.
  5. Как вы поддерживаете свои навыки и знания в актуальном состоянии?
  6. Этот вопрос помогает понять, насколько кандидат готов учиться и развиваться в профессиональном плане.
  7. Расскажите о ситуации, когда вам пришлось принять решение, основываясь на неполных или неоднозначных данных. Как вы принимали это решение?
  8. Ответ на этот вопрос покажет, как кандидат принимает решения и управляет рисками.
  9. Как вы обычно объясняете сложные технические концепции людям без технического образования или опыта? Можете привести пример?
  10. Здесь оценивается умение кандидата объяснять сложные вещи простым языком и его коммуникативные навыки в целом.
  11. Как вы справляетесь со стрессом и высокой рабочей нагрузкой?
  12. Ответ поможет понять, как кандидат справляется со стрессом и как он управляет своим временем.
  13. Расскажите о ситуации, когда ваша работа или результаты были критикованы. Как вы реагировали?
  14. Этот вопрос поможет понять, как кандидат воспринимает критику и как он способен учиться на своих ошибках.

Важно помнить, что ответы на эти вопросы не дают полной картины о кандидате. Они должны использоваться вместе с оценкой технических навыков и опыта кандидата.
Наше агентство по подбору ИТ-персонала предлагает вам найти квалифицированных Дата аналитиков за срок менее 2 недель. Свяжитесь с нами прямо сейчас, чтобы узнать подробнее о возможностях расширения вашего будущего проекта. Мы обеспечиваем подбор лучших кандидатов по разумной цене. За 10 лет работы в этой сфере мы успешно заполнили свыше 5500 вакансий и сформировали 25+ команд с нуля. Проверьте отзывы от наших клиентов об агентстве и убедитесь в нашей компетентности! Если требуются дополнительные рекомендации, пишите нам в Telegram.