В мире, где роль данных играет все более важную роль, появляются профессии, связанные с данными. Один из них — Data Engineer — инженер данных, отвечающий за создание ключевых конвейеров данных. Специалисты в этой области сейчас крайне востребованы и хорошо оплачиваются.
Data Engineer — кто это?
Инженер данных , также называемый архитектором данных или специалистом по инфраструктуре данных, является одной из недавно выделенных профессий в области анализа данных . Инженер данных — это человек, задачей которого является сбор и обработка необработанных данных, оценка пригодности новых источников информации, а также проектирование и запуск новых реляционных баз данных, позволяющих хранить и обрабатывать информацию, поступающую в систему.
На практике это означает сбор, передачу, хранение, подготовку к обработке и предварительный анализ больших наборов данных. Работа инженера данных также заключается в предоставлении наборов данных для ученых и майнеров данных.
Data Engineer — что он должен уметь?
В распоряжении Data Engineer есть ряд инструментов для проектирования и построения баз данных и внедрения аналитических систем. От сотрудников на этой должности требуется знание одного языка программирования, желательно Java или Scala. Технологии, используемые сотрудниками на этой должности, также Spark, Nifi, Kafka, Hadoop, Hive, Flink, Beam или Debezium. Также необходимо знать синтаксис языка баз данных SQL. Кроме того, от дата-инженеров также требуется знание английского языка на уровне, позволяющем им самостоятельно изучать и создавать контент в области инженерии данных, особенно техническую документацию.
Как и в любой области ИТ, в Data Engineering ценятся soft skills — логическое мышление, креативность в поиске связей между данными, упорство в достижении целей, гибкость в адаптации к новым проектам, готовность повышать квалификацию и скорость изучения новых процедур. Для работы с клиентом необходимы умение работать в команде и коммуникативные навыки.
Работа Data Engineer - перспективы трудоустройства
Data Engineer — специалист, востребованный компаниями из разных отраслей. Для этого есть причина — компании уделяют все больше внимания хорошему пониманию имеющихся у них данных. Создание соответствующей цепочки этих данных было бы невозможно без специализированного инженера.
Инжиниринг данных — молодая область, которая чрезвычайно динамично развивается — это создает интересные перспективы как в отношении потребностей компаний, так и в отношении инструментов для работы с данными. Специалист в этой области может работать на предприятии или выступать в качестве наемного специалиста, оказывающего услуги по обработке данных.
Как стать специалистом по большим данным?
В польских университетах появляется все больше и больше факультетов, готовящих специалистов по обработке данных. Это в первую очередь информатика со специализацией в базах данных, сетях и компьютерных системах, а также в обработке данных. Будущие дата-инженеры также могут воспользоваться онлайн-курсами (например, курсы Data Science), которые позволят им быстро получить необходимые знания о самой быстрорастущей отрасли технологий — больших данных и необходимых в этой профессии языках программирования.
Зарплата Data Engineer
Российский рынок специалистов по большим данным находится в фазе роста, поэтому доходы имеют очень широкий спектр и в значительной степени зависят от области специализации. Согласно обзору заработной платы за 2023 год, подготовленному Хабр Карьерой, средняя заработная плата на должности инженера данных в Москве составляет 150 000 рублей (младший), 250 000 (средний) и 300 000 + рублей (старший) соответственно.
Инженер данных vs. Специалист по большим данным
Дата-инженер — не единственный специалист, название должности которого начинается со слова «данные». В мире ИТ и обработки данных также растет важность тесного сотрудничества специалиста по данным с инженером данных. Его задачей является сбор, обработка и анализ статистических данных, разработка и создание визуализаций и получение конкретных выводов. Data Scientist использует в своей работе различные статистические методы и методы машинного обучения для обработки и анализа данных , что отличает его от дата-инженера, который в первую очередь разрабатывает инструменты для обработки данных.
Как найти Data Engineer в команду?
Добро пожаловать в IT and Digital - кадровое IT-агентство, которое помогает компаниям найти наиболее квалифицированных и талантливых Data Engineer. Наша компания предлагает широкий спектр услуг, который позволяет решать любые задачи по поиску и найму персонала.
Мы гордимся тем, что закрываем вакансии Data Engineer менее чем за 2 недели, благодаря нашим профессиональным навыкам и большому опыту в этой области. Мы обладаем огромной базой резюме IT-специалистов - 170 000+, что позволяет нам быстро и эффективно подбирать наиболее подходящих кандидатов.
Мы работали с такими крупными компаниями, как HeadHunter, Miro, Альфа банк, Озон, Banzai Games, Тинькофф, Binance, Циан, Novakid, Яндекс, Самокат и многими другими международными стартапами, выпускниками Y Combinator. Мы готовы решить любую задачу по поиску IT-специалистов, независимо от размера компании и сложности вакансии.
Наша статистика говорит сама за себя: мы успешно закрыли более 5 500+ вакансий и более чем 98% компаний обращаются повторно к нам. Средний срок закрытия вакансий составляет 14 дней, что делает нас одним из самых быстрых на рынке. У нас также есть более 150+ положительных отзывов от наших клиентов.
Мы готовы помочь вам найти лучших Data Engineer для вашей компании. Свяжитесь с нами сегодня и получите профессиональную помощь от нашей команды экспертов в области найма IT-специалистов.
Мы гордимся тем, что закрываем вакансии Data Engineer менее чем за 2 недели, благодаря нашим профессиональным навыкам и большому опыту в этой области. Мы обладаем огромной базой резюме IT-специалистов - 170 000+, что позволяет нам быстро и эффективно подбирать наиболее подходящих кандидатов.
Мы работали с такими крупными компаниями, как HeadHunter, Miro, Альфа банк, Озон, Banzai Games, Тинькофф, Binance, Циан, Novakid, Яндекс, Самокат и многими другими международными стартапами, выпускниками Y Combinator. Мы готовы решить любую задачу по поиску IT-специалистов, независимо от размера компании и сложности вакансии.
Наша статистика говорит сама за себя: мы успешно закрыли более 5 500+ вакансий и более чем 98% компаний обращаются повторно к нам. Средний срок закрытия вакансий составляет 14 дней, что делает нас одним из самых быстрых на рынке. У нас также есть более 150+ положительных отзывов от наших клиентов.
Мы готовы помочь вам найти лучших Data Engineer для вашей компании. Свяжитесь с нами сегодня и получите профессиональную помощь от нашей команды экспертов в области найма IT-специалистов.