Чем занимается аналитик данных?

Аналитики данных оценивают широкий спектр данных, представляют их своим коллегам и руководству и разрабатывают концепции и рекомендации для действий на основе данных.

Аналитики данных необходимы в организациях, где генерируется много данных. Чем занимается аналитик данных? Давайте разбираться

Что такое аналитика данных?
Аналитика данных - это извлечение информации из данных. Термин включает все процессы, инструменты и методы, которые используются для этой цели.

Аналитика данных также включает сбор, организацию и хранение данных. Основная цель здесь - использовать технологии и статистический анализ для выявления тенденций и решения проблем. На область анализа данных влияют многие другие науки, такие как информатика, математика и статистика. Анализ данных должен описывать, прогнозировать и, в конечном итоге, оптимизировать производительность.

Чтобы гарантировать, что это работает надежно, группы аналитики данных используют множество различных методов управления данными, например интеллектуальный анализ данных, очистку данных, моделирование данных и другие.

Какова роль аналитика данных?
Аналитикам данных поручено анализировать информацию с помощью инструментов анализа данных. Они управляют основными данными и используют передовые компьютеризированные модели для извлечения данных, когда это необходимо. Эти аналитики взаимодействуют с руководителями специализированных отделов компании и определяют цели анализа данных. Им поручено собирать и выбирать как структурированные, так и неструктурированные данные из внутренних и внешних источников.

Обязанности аналитика данных / data analyst
Они управляют пользователями и их ролями и отвечают за обеспечение качества любых импортированных данных. Эти аналитики также несут ответственность за разработку систем сбора данных, удаление любых поврежденных данных, а также за выявление и исправление ошибок при сборе данных.

Аналитики данных создают отчеты на основе своего анализа и представляют их руководству. Они также оценивают любые изменения в исходных производственных системах и при необходимости предоставляют технические знания в отношении структур хранения данных.

В чем разница между аналитиком данных и инженером данных?
Если профессия аналитик данных отвечает за анализ числовых данных, специалисты по обработке данных работают со сложными и необработанными данными и отвечают за разработку способа хранения, обработки и анализа данных.

С другой стороны, инженеры по обработке данных должны подготовить данные для аналитического или оперативного использования. Они разрабатывают и создают конвейеры данных, чтобы объединить информацию из различных исходных систем.

Обязанности аналитика данных:

  • Изучение информации с помощью инструментов анализа данных
  • Управление основными данными
  • Использование передовых компьютеризированных моделей для извлечения данных
  • Сотрудничество с руководителями специализированных отделов компании и определение целей анализа данных.
  • Сбор и выбор структурированных и неструктурированных данных из внутренних и внешних источников
  • Управление пользователями и ролями пользователей
  • Обеспечение гарантии качества любых импортированных данных
  • Разработка систем сбора данных
  • Удаление любых поврежденных данных
  • Выявление и исправление ошибок при сборе данных
  • Создание отчетов на основе анализа и представление их руководству
  • Оценка любых изменений в исходных производственных системах
  • Предоставление технических знаний в области структур хранения данных

Какие навыки нужны, чтобы стать аналитиком данных?
Аналитики данных обладают исключительными математическими навыками и имеют опыт работы с моделями данных и пакетами отчетов. У них есть возможность анализировать существующие базы данных и инструменты и предоставлять решения и рекомендации.

Эти аналитики владеют такими языками баз данных, как SQL, R или Python, и могут работать с заинтересованными сторонами для оценки потенциальных рисков.

У них также есть возможность анализировать большие наборы данных, писать подробные отчеты и переводить бизнес-требования в нетехнические термины.

Помимо технических навыков, аналитики данных обладают отличными устными и письменными коммуникативными навыками, чрезвычайно точны и внимательны к деталям. Они также обладают аналитическим складом ума , склонностью к решению проблем и могут хорошо работать в команде.

Навыки аналитика данных:
  • Исключительные математические навыки
  • Опыт работы с моделями данных и пакетами отчетов
  • Способность анализировать существующие базы данных и инструменты и предоставлять решения и рекомендации
  • Знание языков баз данных, таких как SQL, R или Python
  • Умение работать с заинтересованными сторонами для оценки потенциальных рисков
  • Возможность анализа больших наборов данных
  • Умение переводить бизнес-требования на нетехнические термины
  • Отличные устные и письменные коммуникативные навыки
  • Точность и внимание к деталям
  • Сильный аналитический ум
  • Отличные навыки решения проблем
  • Умение хорошо работать в команде
Хотите найти талантливого специалиста?
Оставьте заявку и получите в подарок список вопросов для сбора рекомендаций на сотрудника
Заявка
Close
Всегда на связи
Telegram
WhatsApp
Skype
Mail
Phone