Аналитики данных необходимы в организациях, где генерируется много данных. Чем занимается аналитик данных? Давайте разбираться
Что такое аналитика данных?
Аналитика данных - это извлечение информации из данных. Термин включает все процессы, инструменты и методы, которые используются для этой цели.
Аналитика данных также включает сбор, организацию и хранение данных. Основная цель здесь - использовать технологии и статистический анализ для выявления тенденций и решения проблем. На область анализа данных влияют многие другие науки, такие как информатика, математика и статистика. Анализ данных должен описывать, прогнозировать и, в конечном итоге, оптимизировать производительность.
Чтобы гарантировать, что это работает надежно, группы аналитики данных используют множество различных методов управления данными, например интеллектуальный анализ данных, очистку данных, моделирование данных и другие.
Какова роль аналитика данных? Аналитикам данных поручено анализировать информацию с помощью инструментов анализа данных. Они управляют основными данными и используют передовые компьютеризированные модели для извлечения данных, когда это необходимо. Эти аналитики взаимодействуют с руководителями специализированных отделов компании и определяют цели анализа данных. Им поручено собирать и выбирать как структурированные, так и неструктурированные данные из внутренних и внешних источников.
Обязанности аналитика данных / data analyst Они управляют пользователями и их ролями и отвечают за обеспечение качества любых импортированных данных. Эти аналитики также несут ответственность за разработку систем сбора данных, удаление любых поврежденных данных, а также за выявление и исправление ошибок при сборе данных.
Аналитики данных создают отчеты на основе своего анализа и представляют их руководству. Они также оценивают любые изменения в исходных производственных системах и при необходимости предоставляют технические знания в отношении структур хранения данных.
В чем разница между аналитиком данных и инженером данных? Если профессия аналитик данных отвечает за анализ числовых данных, специалисты по обработке данных работают со сложными и необработанными данными и отвечают за разработку способа хранения, обработки и анализа данных.
С другой стороны, инженеры по обработке данных должны подготовить данные для аналитического или оперативного использования. Они разрабатывают и создают конвейеры данных, чтобы объединить информацию из различных исходных систем.
Обязанности аналитика данных:
- Изучение информации с помощью инструментов анализа данных
- Управление основными данными
- Использование передовых компьютеризированных моделей для извлечения данных
- Сотрудничество с руководителями специализированных отделов компании и определение целей анализа данных.
- Сбор и выбор структурированных и неструктурированных данных из внутренних и внешних источников
- Управление пользователями и ролями пользователей
- Обеспечение гарантии качества любых импортированных данных
- Разработка систем сбора данных
- Удаление любых поврежденных данных
- Выявление и исправление ошибок при сборе данных
- Создание отчетов на основе анализа и представление их руководству
- Оценка любых изменений в исходных производственных системах
- Предоставление технических знаний в области структур хранения данных
Какие навыки нужны, чтобы стать аналитиком данных?
Аналитики данных обладают исключительными математическими навыками и имеют опыт работы с моделями данных и пакетами отчетов. У них есть возможность анализировать существующие базы данных и инструменты и предоставлять решения и рекомендации.
Эти аналитики владеют такими языками баз данных, как SQL, R или Python, и могут работать с заинтересованными сторонами для оценки потенциальных рисков.
У них также есть возможность анализировать большие наборы данных, писать подробные отчеты и переводить бизнес-требования в нетехнические термины.
Помимо технических навыков, аналитики данных обладают отличными устными и письменными коммуникативными навыками, чрезвычайно точны и внимательны к деталям. Они также обладают аналитическим складом ума , склонностью к решению проблем и могут хорошо работать в команде.
Навыки аналитика данных: - Исключительные математические навыки
- Опыт работы с моделями данных и пакетами отчетов
- Способность анализировать существующие базы данных и инструменты и предоставлять решения и рекомендации
- Знание языков баз данных, таких как SQL, R или Python
- Умение работать с заинтересованными сторонами для оценки потенциальных рисков
- Возможность анализа больших наборов данных
- Умение переводить бизнес-требования на нетехнические термины
- Отличные устные и письменные коммуникативные навыки
- Точность и внимание к деталям
- Сильный аналитический ум
- Отличные навыки решения проблем
- Умение хорошо работать в команде