Чем занимается Инженер NLP?

Инженеры НЛП отвечают за взаимодействие между повседневным человеческим языком и способностью компьютера обрабатывать и анализировать данные на естественном языке.

Но каковы повседневные задачи инженера по обработке естественного языка?
Что такое обработка естественного языка?
Обработка естественного языка (NLP) возникла в результате слияния информатики, информатики, искусственного интеллекта и лингвистики. НЛП фокусируется на взаимодействии между компьютерами и человеческими языками.

Хотя компьютеры превосходно обрабатывают структурированные наборы данных, им требуется небольшая помощь, когда речь идет о человеческих языках с сотнями различных языков и диалектов, каждый со своим собственным набором грамматических правил, сленга, терминов и синтаксиса.

Вы когда-нибудь задумывались, как Google или Alexa могут понять, что вы говорите? Это НЛП в игре! И поэтому инженеры НЛП несут ответственность за программирование, лежащее в основе способности технологий обрабатывать и анализировать данные на естественном языке.

Каковы обязанности NLP специалиста?
Обязанности NLP или языкового инженера будут различаться в зависимости от отрасли, в которой вы работаете. В целом, однако, инженеры НЛП несут ответственность за разработку и проектирование систем понимания языка и за эффективное использование техник представления текста.

Это может включать в себя работу с речевыми моделями, распознавание речи AI, понимание естественных языков и генерацию естественного языка.

Кроме того, они работают над сценариями для анализа и обработки текстовых данных, одновременно измеряя точность понимания языка.

Обязанности инженера NLP:

  • Проектировать и разрабатывать системы обработки естественного языка
  • Определять подходящие наборы данных для изучения языка
  • Использовать эффективные текстовые представления, чтобы превратить естественный язык в полезные функции
  • Разрабатывать системы НЛП в соответствии с требованиями
  • Обучать разработанную модель и проводить оценочные эксперименты
  • Находить и внедрять правильные алгоритмы и инструменты для задач НЛП
  • Проводить статистический анализ результатов и уточнение моделей
  • Постоянно быть в курсе событий в области машинного обучения
  • Поддерживать библиотеки и фреймворки НЛП
  • Вносить изменения по мере необходимости и анализировать ошибки

Как нанять НЛП-инженера для своей компании

Какие навыки требуются инженеру НЛП?
Глубокое понимание техник НЛП в областях текстового представления, методов семантического извлечения, структур данных и моделирования важно для инженера НЛП. Специалист также должен уметь эффективно разрабатывать архитектуру программного обеспечения. Кроме того, возможность писать надежный и проверяемый код значительно улучшит ваше резюме в качестве языкового инженера.

Необходимые навыки для инженера НЛП:
  • Понимание техники представления текста, алгоритмов, статистики
  • Машинный перевод и компиляторы
  • Знание фреймворков и библиотек машинного обучения.
  • Знакомство с фреймворками больших данных - Spark, Hadoop.
  • Навыки классификации и кластеризации текста
  • Навыки программирования - Python, Java и / или R
  • Умение и способности решать проблемы
  • Синтаксический и семантический анализ
  • Знание конвейеров CI / CD
  • Сильные коммуникативные навыки
Хотите найти талантливого специалиста?
Оставьте заявку и получите в подарок список вопросов для сбора рекомендаций на сотрудника
Заявка
Close
Всегда на связи
Telegram
WhatsApp
Skype
Mail
Phone