Измерение производительности вашей команды с помощью показателей программного обеспечения — важный шаг к постановке и достижению целей, которые вы поставили перед собой и своим бизнесом.
Когда люди записывают измеримые цели, они на 30% чаще их достигают . Находчивость заключается не только в наличии ресурсов, но и в выработке стратегии их наилучшего использования. В условиях сложной технической работы ключевые показатели эффективности, или KPI, являются ценным методом сохранения ответственности за достижение поставленных целей.
Установка ключевых показателей эффективности разработки ПО, может быть сложным и исчерпывающим. Соответствие требованиям проекта и удовлетворенность клиентов также являются главными приоритетами для групп разработчиков.
Что такое KPI разработки программного обеспечения?
Ключевые показатели эффективности (KPI) — это значения, которые измеряют эффективность вашего бизнеса в целом. В контексте разработки программного обеспечения ключевые показатели эффективности показывают, насколько хорошо ваши усилия по разработке соответствуют бизнес-целям. Выбор правильных метрик программного обеспечения — это первый шаг. Вы будете удивлены, как часто компании выбирают неправильные показатели для измерения успеха команды программистов. Использование ключевых показателей эффективности, таких как количество строк кода, количество коммитов и количество развертываний, не редкость. Но это явное заблуждение. Вышеупомянутые показатели не соответствуют реальным задачам. И KPI, которые вы выбираете для разработки программного обеспечения, требуют гораздо большего количества нюансов. Редко бизнес-менеджеры знают достаточно о тонкостях разработки, чтобы по-настоящему понять, как выглядит успешный проект. Например, традиционные метрики программного обеспечения, описанные выше, лучше всего подходят для групп программистов, которые используют модель водопада для разработки. Однако современные команды предпочитают использовать гибкую разработку программного обеспечения, чтобы масштабироваться быстрее и лучше. Гибкий процесс обеспечивает быструю разработку приложений с непрерывной доставкой и развертыванием. Помня об этих целях, становится ясно, что KPI ПО должны опираться на масштабируемость бизнеса как на наиболее существенный компонент показателей производительности. И именно это качество, вероятно, оказывает наибольшее влияние на установление ключевых показателей эффективности разработки программного обеспечения. Вопрос не только в том, чего должна достичь команда разработчиков, но и в том, как она создает ценность для бизнеса?
Почему метрики важны в разработке программного обеспечения?
Как и в любом другом начинании, достижение целей означает намерение в отношении того, как вы их выполняете.
Точно так же, установив инженерные показатели KPI и убедившись, что ваша команда готова к их выполнению, вы обеспечите высококачественное программное обеспечение. Также больше шансов, что вы завершите свой проект вовремя и в рамках бюджета. При возникновении проблемы ваши метрики предоставят ценный контекст для и из понимания. Метрики помогают вашему бизнесу отслеживать и контролировать определенные проблемы и расставлять приоритеты для метрик, которые, по вашему мнению, должны выделяться больше всего. KPI также способствуют продуктивности команды. Когда команда разработчиков способна лучше распознавать свои коллективные усилия и то, как они влияют на положительный или отрицательный результат, они более продуктивны в устранении любых узких мест. В любом случае наличие организованного метода измерения прогресса в процессе разработки программного обеспечения приведет к увеличению возврата инвестиций (ROI).
10 ключевых показателей эффективности разработки ПО
Теперь, когда вы знакомы с KPI и их ролью в разработке, вам следует взглянуть на то, какие KPI лучше всего подходят для вас лично. Ниже приведены 10 основных KPI:
1. Скорость
Скорость означает, сколько работы ваша команда может выполнить за спринт. В гибкой разработке спринт — это установленный период времени, в течение которого должны быть выполнены определенные задачи. Существуют различные способы измерения скорости. Самая популярная мера — это Story Points, которые измеряют количество усилий, затраченных на программный продукт. Оценка сюжетных баллов в первую очередь означает оценку размера программного проекта и времени, необходимого для его создания. Требуется всего около трех спринтов, прежде чем вы получите хорошее представление о средней скорости вашей команды. Используя скорость, вы можете оценить, насколько реалистичны цели.
2. Выгорание спринта
Сгорание спринта — это более узкая метрика, которая измеряет, сколько работы фактически выполнено во время спринта. Обратите внимание, что выгорание спринта отличается от скорости, которая представляет собой оценку, основанную на нескольких средних значениях. Использование выгорания спринта в качестве метрики программного обеспечения помогает командам корректировать свою производительность, когда измерение не соответствует прогнозам. Команды разработчиков часто используют диаграммы выгорания спринта для представления собранных ими данных, измеряя время в сравнении с баллами.
3. Burndown
Burndown релиза учитывает ход релиза. Эта метрика больше по объему, чем выгорание спринта. И эта метрика полезна, потому что она может помочь командам управлять выпуском продукта. Команды разработчиков могут использовать диаграмму выработки релизов, чтобы узнать, отстают ли они от графика, опережают его или точно соблюдают график. Компании будут иметь надежные данные, чтобы показать заинтересованным сторонам, когда они могут ожидать окупаемость инвестиций после выпуска. Точно так же вы можете информировать клиентов о задержках или досрочных выпусках. Диаграммы выгорания релиза похожи на диаграммы выгорания спринта. По оси X представлены спринты, а по оси Y — баллы.
4. Время цикла
Время цикла — это KPI программного обеспечения, который измеряет, сколько времени затрачивается на выполнение определенной задачи. Команды разработчиков используют диаграммы времени цикла для оценки эффективности процесса разработки ПО. Измерение времени цикла может принести много преимуществ. Во-первых, у вас есть метрика, которая может объективно оценить производительность вашей команды. Тот же показатель даст вам оценку того, насколько быстро ваша команда будет выполнять будущие задачи. В том же духе вы можете обнаружить любые несоответствия, такие как препятствия в быстром рабочем процессе.
5. Совокупный поток
Совокупный поток демонстрирует, в каком состоянии находятся ваши программные задачи или заявки, с помощью визуальной диаграммы. Разные цвета на диаграмме будут обозначать разные этапы, например «Утверждено». «Выполняется», «Незавершенная работа» и т. д. Эти цвета располагаются полосами, ширина полосы которых соответствует времени цикла. Вы можете использовать кумулятивную блок-схему, чтобы стабилизировать свой рабочий процесс, когда или если вы обнаружите узкие места. Визуальное представление данных возлагает на команду ответственность за последовательный результат работы.
6. Эффективность потока
Эффективность потока измеряет соотношение между вашим активным временем и вашим общим временем. Часто незавершенная работа на самом деле означает не незавершенную работу, а на самом деле время стоит на месте. Могут быть периоды ожидания, когда разработчики не могут сразу перейти от одной задачи или проекта к другой. Вы можете рассчитать эффективность потока, разделив время, которое вы активно тратите на работу, на общее время цикла. Вы можете соотнести низкую эффективность с конкретными периодами времени, чтобы лучше понять, что вызвало недостатки.
7. Покрытие кода
Покрытие кода — это KPI программного обеспечения, который команды разработчиков используют для измерения качества кода. Эта конкретная метрика имеет решающее значение для жизненных циклов разработки программного обеспечения, в которых приоритет отдается непрерывной доставке и разработке через тестирование (TDD). Эта метрика, также называемая тестовым покрытием, определяет, какая часть вашего исходного кода выполняется во время его тестирования. Код, который по какой-то причине не выполняется, скорее всего, содержит необнаруженные ошибки. Хотя вы не должны стремиться к 100% покрытию кода, чем выше покрытие кода, тем лучше. И тем меньше отладки вам придется делать.
8. Стабильность кода
Стабильность кода трудно измерить. Стабильный код означает, что в программный продукт вносятся небольшие изменения, которые потенциально могут нанести вред бизнесу или программному обеспечению. Некоторые разработчики решают наметить частоту изменений кода. Другие думают о стабильности с точки зрения того, какой процент развернутого кода приводит к простоям.
9. Простота кода
Простота кода — это более общий KPI разработки программного обеспечения, и для его измерения можно использовать несколько показателей. Цикломатическая сложность, например, является количественной мерой количества независимых путей, которые должен пройти ваш код. Меньше путей — хороший знак. Как правило, более простой код легче тестировать и поддерживать.
10. Отток кода
Отток кода может быть мерой стабильности кода, поскольку он показывает, как часто код меняется с течением времени. Если вам нужно часто переписывать код, чтобы приспособить новую функцию, тогда программная система требует высоких затрат на обслуживание и, следовательно, представляет высокий риск.
Показатели программного обеспечения и/или ключевые показатели эффективности, описанные здесь, незаменимы, если вы надеетесь масштабировать свой бизнес и одновременно улучшить процесс разработки.