Что делает разработчик моделей данных?

Разработчики моделей данных несут ответственность за построение организационной структуры данных компании.

Они проектируют компьютерные базы данных, которые переводят сложные данные в пригодные для использования системы, и работают с архитекторами данных над созданием моделей данных, отвечающих потребностям организации.

Что такое моделирование данных?
Моделирование данных - это формализация и документирование процессов и событий, которые происходят при создании модели данных.

Обзор ролей - разработчик моделей данных
Инструменты и методы моделирования данных используются для захвата и преобразования сложных системных проектов в четкое представление потоков данных и процессов, что создает шаблон для новых разработок или перепроектирования.

Модели данных гарантируют согласованность соглашений об именах, стандартных значений и безопасность, в то же время обеспечивая качество данных. Они подчеркивают, какие данные необходимы и как они должны быть организованы.

Обязанности разработчика моделей данных
Разработчик моделей данных в первую очередь отвечает за определение потребностей бизнеса и создание моделей данных, соответствующих этим потребностям. Используя свое понимание потоков данных, они предлагают инновационные решения для обработки данных, которые могут помочь улучшить бизнес-деятельность. Они также поддерживают созданные ими модели данных, определяют стандарты моделирования и проектирования данных и оценивают любые существующие системы данных.

Обязанности разработчика моделей данных
Они разрабатывают передовые методы для стандартных соглашений об именах и кодировании данных для обеспечения согласованности моделей данных. Разработчики моделей данных также несут ответственность за оценку моделей данных и баз данных на предмет отклонений и несоответствий, а также за устранение неполадок и оптимизацию систем данных. При необходимости выполняют обратное проектирование физических моделей данных из баз данных, а также обновляют и оптимизируют локальные модели и модели метаданных.

Каковы обязанности разработчика моделей данных?

  • Определите потребности бизнеса
  • Создавайте модели данных в соответствии с этими потребностями
  • Предлагайте инновационные решения для обработки данных, которые могут помочь улучшить бизнес-деятельность
  • Ведение моделей данных
  • Определить стандарты моделирования и проектирования данных
  • Оцените любые существующие системы данных
  • Разработка передовых методов для стандартных соглашений об именах и кодирования данных.
  • Обеспечение согласованности моделей данных
  • Оценивать модели данных и базы данных на предмет расхождений и расхождений
  • Устранение неполадок и оптимизация систем данных
  • Выполнение обратного проектирования физических моделей данных из баз данных
  • Обновление и оптимизация локальных моделей и моделей метаданных
Разработчик моделей данных имеет практический опыт работы с физическим и реляционным моделированием данных. Они хорошо разбираются в технологиях платформ данных и имеют опыт работы с хранилищами данных и платформами больших данных. Они обладают знаниями о принципах моделирования данных, включая концептуальные и логические модели данных, и могут использовать инструменты бизнес-аналитики для представления идей.

Навыки разработчика моделей данных
Разработчики моделей данных имеют опыт перевода реляционных моделей данных в XML и обладают знаниями в области управления метаданными и связанных с ними инструментов. Они также хорошо разбираются в математических основах и статистическом анализе. Они имеют опыт управления командой, умеют четко и эффективно общаться и обладают отличными презентационными навыками.

  • Практический опыт физического и реляционного моделирования данных
  • Знание платформенных технологий
  • Опыт работы с хранилищами данных и платформами больших данных
  • Знание принципов моделирования данных, включая концептуальные и логические модели данных.
  • Возможность использовать инструменты бизнес-аналитики для представления идей
  • Опыт перевода реляционных моделей данных в XML
  • Знание управления метаданными и связанных инструментов
  • Знание математических основ и статистического анализа
  • Опыт управления командой
  • Сильные коммуникативные навыки
  • Навыки эффективной презентации
Хотите найти талантливого специалиста?
Оставьте заявку и получите в подарок список вопросов для сбора рекомендаций на сотрудника
Заявка
Close
Всегда на связи
Telegram
WhatsApp
Skype
Mail
Phone