Фреймворки Python обеспечивают базовую инфраструктуру для разработки надежного программного приложения на Python.
В зависимости от проекта, который пытается создать ваша команда, существуют лучшие и худшие фреймворки Python, подходящие для этой цели. Источники показывают, что популярность Python неуклонно росла в последнее десятилетие или около того, и в 2021 году примерно 15% вопросов Stack Overflow были помечены как «python». Часто можно увидеть такие вопросы, как «Что такое фреймворк Python?» или параллельное сравнение фреймворков Python.
Что такое фреймворк Python?
Фреймворк Python, как и любой другой фреймворк, поддерживает проект разработки программного обеспечения с помощью фундамента или подструктуры, на которой можно строить продукт. Чтобы было ясно, программные фреймворки реализуют общую функциональность программы, которую вы пытаетесь создать, поэтому разработчикам не нужно начинать все с нуля.
В частности, фреймворки Python автоматизируют стандартные этапы создания приложений с использованием языка программирования Python. В результате разработчики Python сэкономят время на разработке.
Где наиболее рекомендуется использование Python?
Python - это интерпретируемый объектно-ориентированный язык программирования общего назначения. Разработчики языка уделяли первостепенное внимание читабельности кода при создании Python, что сделало язык высокопроизводительным. Удобочитаемость является важной частью основополагающей философии Python. Наиболее заметные представления Python об этом принципе включают интуитивно понятное использование английского языка и легко перемещаемые блоки кода.
Главным преимуществом Python является значительное пустое пространство, которое разработчики используют для изоляции блоков кода. Эта тактика способствует легкому чтению кода и придает программе более дружественный вид по сравнению с другими языками программирования, в которых используются специальные символы, такие как скобки.
Выпущенный в 1991 году Гвидо ван Россумом, сегодня Python известен как язык «на батарейках» из-за его большой стандартной библиотеки. Библиотеки Python описывают подключаемые фрагменты кода, которые вы можете добавить в свою программу с помощью простого вызова функции.
Стандартная библиотека Python - это то, что поставляется с языком прямо из коробки. Эта библиотека особенно обширна и содержит высокоуровневые структуры данных, такие как словари и списки, графика и многое другое.
Язык программирования Python хорошо работает как на фронтенде, так и на бэкэнде разработки. Более того, разработчики используют Python для создания различного программного обеспечения, от веб-разработки до машинного обучения и науки о данных. Python фреймворки и библиотека Python
Некоторые люди задаются вопросом о разнице между платформами Python и библиотеками Python. Хотя они оба предлагают разработчикам операционные функции, их сходство заканчивается, когда дело доходит до специфики и сложности. Например, библиотеки Python наполнены десятками полезных функций для конкретных целей, но особой сложности нет. Библиотеки Python выполняют простую задачу и в конечном итоге являются маленьким кусочком большой головоломки. Поскольку фреймворки работают на основе определенного понимания того, как может выглядеть ваше приложение, допустима еще большая специфичность.
3 основных типа фреймворков Python
Фреймворки Python бывают всех форм и размеров. Факторы, которые могут повлиять на выбор платформы, включают масштабируемость, опыт и цели бизнеса.
Полная структура стека
Фреймворки с полным стеком подходят как для back-end, так и для front-end разработки. Веб-разработка состоит из интерфейсных инструментов для проектирования графического пользовательского интерфейса (UI) и внутренних сервисов, таких как базы данных, протоколы безопасности и бизнес-логика. Фреймворк Python с полным стеком будет содержать все оборудование, необходимое для облегчения разработки. Django — это фреймворк с полным стеком и второй по популярности фреймворк Python.
Микрофреймворк
Микрофреймворки по определению легкие. В некотором смысле это противоположность фреймворку с полным стеком. Официальная документация Python по Flask объясняет, что «микро» в микрофреймворке означает, что «ядро фреймворка [является] простым, но расширяемым». Компоненты, которые являются фундаментальными для инфраструктуры полного стека, такие как система управления базами данных и определенные меры безопасности, не являются естественными для микрофреймворка. Хотя это может показаться плохим, на самом деле это поощряет гибкость для разработчиков, которые хотят использовать контроль над своим программным обеспечением, добавляя соответствующие сторонние библиотеки только тогда, когда они абсолютно необходимы.
Асинхронная структура
Асинхронные программы управляются событиями. Вместо построчной обработки операций, когда одна функция запускается за другой, асинхронный код не блокируется и не ожидает выполнения одного события перед запуском другого. Благодаря этому методу параллельного программирования асинхронные фреймворки обеспечивают множество высокопроизводительных одновременных подключений за счет работы на сервере с поддержкой асинхронности.
25 фреймворков Python, которые необходимо знать ИТ-рекрутеру
Всего существуют десятки десятков фреймворков Python, мы поговорим только 25 фреймворках, которые выделяются больше всего.
1. CubicWeb
CubicWeb соответствует определению фреймворка с полным стеком. Это также семантическая структура. Семантические технологии полагаются на онтологическое и концептуальное понимание данных. Хотя типичная архитектура модель-представление-контроллер (MVC) чаще используется для разработки пользовательских интерфейсов, CubicWeb использует концепцию кубов. Кубы объединяются, чтобы создать экземпляр с файлами конфигурации, базой данных и веб-сервером.
2. AIOHTTP
AIOHTTP - это асинхронный фреймворк, а также HTTP-клиент/сервер для asyncio. Хотя некоторые из этих слов могут показаться иностранными, суть в том, что AIOHTTP позволяет вашим разработчикам создавать асинхронные клиенты и серверы для вашего веб-приложения.
3. Dash
Dash — это микрофреймворк, который лучше всего подходит для создания ориентированных на анализ приложений Python. Фреймворк часто выбирают компании, заинтересованные в машинном обучении и науке о данных.
4. Bottle
Bottle — еще один микрофреймворк. Быстрый и простой, его первоначальный дизайн был разработан для создания интерфейсов прикладного программирования (API). Как и лучшие из микрофреймворков, Bottle подчеркивает свою облегченную сборку, а именно реализуя все в одном исходном файле и полагаясь на несколько зависимостей. Другие важные функции Bottle включают маршрутизацию, шаблон, утилиты и встроенный HTTP-сервер. Bottle работает ближе к оборудованию, чем другие фреймворки. Однако вам следует выбрать более сложную структуру, если вы считаете, что ваша программа может занимать более 500 строк кода.
5. CherryPy
CherryPy называет себя минималистским фреймворком. С CherryPy вы можете создать целое приложение, используя принципы объектно-ориентированного программирования. В результате разработка проходит быстрее и легче.
6. Falcon
Еще одним API-ориентированным фреймворком является Falcon. Falcon — минималистичный микрофреймворк, предназначенный для быстрой разработки приложений. Разработчики могут использовать преимущества Falcon для создания RESTful API, серверных частей приложений и микросервисов без бремени ненужных абстракций.
7. Django
Django — один из самых популярных фреймворков Python. Будучи по своей природе полным стеком, Django оснащен инструментами для создания больших и сложных веб-приложений.
8. Flask
Flask исторически конкурирует с Django. Django и Flask — две самые популярные среды Python. Тем не менее, они дико разные. В отличие от Django, Flask представляет собой микрофреймворк и не содержит никаких инструментов или функций, которые сторонние библиотеки могут выполнять как необходимые для его упаковки.
9. Giotto
Giotto — это фреймворк Python, подчеркивающий разделение задач, которое вызывает классическая архитектура MVC. Из-за универсальной реализации представлений, моделей и нескольких подключаемых контроллеров в Giotto фреймворк является сосудом для упрощения и сокращения времени разработки.
10. Growler
Growler — это одновременно и асинхронный фреймворк, и микрофреймворк. Фреймворк использует асинхронную библиотеку Python, asyncio, вместе с промежуточным программным обеспечением для обработки HTTP-запросов.
11. Pylons
Pylons заимствует лучшие ингредиенты Perl, Python и Ruby, чтобы воплотить в жизнь фреймворк полного стека с упором на быструю разработку. Как и Flask, Pylons легкий и гибкий.
12. Pyramid
Pyramid — это ведущий фреймворк Python с полным стеком. Масштабируемость является его самым большим преимуществом, так как небольшие и полномасштабные приложения могут зависеть от Pyramid при их разработке. На своем официальном сайте Pyramid называет себя «Решением Златовласки: не слишком маленьким и не слишком большим, а в самый раз».
13. Sanic
Sanic имеет сходство с Flask, но его асинхронность делает его даже быстрее, чем Flask. Сравнительные тесты показывают, что Sanic может обрабатывать десятки тысяч запросов в секунду.
14. Hug
Hug — это микрофреймворк для разработки API. Hug, названный самой быстрой средой для Python 3, прокладывает путь для технологий будущего.
15. Morepath
Morepath, получивший название «Super Powered Python Web Framework», представляет собой выразительную управляемую моделями микроинфраструктуру, обеспечивающую маршрутизацию к своим моделям. Как и в случае с шаблонами MVC, модели представляют данные, а представления представляют пользовательский интерфейс . В Morepath приложение состоит из моделей, которые перенаправляются на путь URL. Контент передается в сеть через просмотры.
16. Pycnic
Pycnic — это объектно-ориентированный микрофреймворк, позволяющий разработчикам создавать API на основе JSON. Нотация объектов JavaScript (JSON) — это синтаксис для управления данными, хранящимися в объектах.
17. Торнадо
Первоначально разработанный для поддержки социальной сети под названием FriendFeed, которая с тех пор была приобретена Facebook, Tornado представляет собой асинхронную среду Python, которая может одновременно обрабатывать несколько тысяч пользователей с неблокирующим сетевым вводом-выводом.
18. TurboGears
TurboGears обладает универсальностью для использования в качестве полнофункционального фреймворка или микрофреймворка. Платформа управляется данными, удобна для пользователя и расширяет механизм шаблонов и объектно-реляционный преобразователь (ORM).
19. Web2py
Web2py изначально создавался как обучающий инструмент, но как полноценный фреймворк он загружен множеством функций, позволяющих делать гораздо больше. Например, нет требований к установке и настройке; web2py является кроссплатформенным; и поставляется с собственной интегрированной средой разработки (IDE).
20. FastAPI
FastAPI немного говорит сам за себя. Это современная среда Python для создания API с функциями, позволяющими ускорить процесс разработки . Большая часть его дизайна обязана Flask.
21. Grok
Grok использует важные принципы программирования, такие как «не повторяйся» (DRY) и «конвенция важнее конфигурации» (CoC) , чтобы способствовать гибкой разработке. DRY стремится уменьшить количество повторений за счет стандартизации абстракций. Аналогичным образом, CoC направлена на то, чтобы облегчить разработчикам изнурительный процесс принятия решений, начав их с обычного фундамента, на котором они могут строить, чтобы они могли сэкономить время на настройке.
22. BlueBream
BlueBream — это фреймворк Python, который наиболее оптимален для создания средних и больших приложений. BlueBream — это не просто фреймворк, а сервер и библиотека. Некоторые из его лучших особенностей — это компонентная архитектура, база данных транзакционных объектов и интегрированные протоколы безопасности.
23. Quixote
Quixote — это простая и гибкая платформа Python для разработки веб-приложений. Любой, у кого есть хорошие знания в Python, должен преуспеть в Quixote.
24. Weppy
Weppy — стилизованный под «weppy» в нижнем регистре — представляет собой полноценный фреймворк Python, в основе которого лежит простота. Его элегантный синтаксис побуждает разработчиков сосредоточиться на продукте, который они создают, а не пытаться ориентироваться в самой структуре.
25. Zope
Zope — это сервер приложений и веб-фреймворк. Его основной вариант использования — разработка систем управления контентом (CMS).
Как выбрать лучший фреймворк Python для проекта
Использование фреймворка Python — верный способ ускорить и оптимизировать разработку. Фреймворки Python не являются обязательными, но также было бы неразумно пренебрегать возможностью улучшить процесс разработки там, где это возможно. Чтобы выяснить, какой фреймворк Python лучше всего подходит для вашего программного проекта, начните с оценки различных типов фреймворков, которые вы можете выбрать. Выделяются три основные категории фреймворков: фреймворки с полным стеком, микрофреймворки и асинхронные фреймворки.
Микрофреймворки небольшие, но гибкие; фреймворки полного стека сложны, но масштабируемы; а асинхронные фреймворки расширяют возможности Python для параллелизма.
Как только вы выберете, какой класс фреймворков Python вам подходит, вы можете сузить свой выбор, сосредоточившись на самих фреймворках. Выше перечислены 25 различных фреймворков с разными возможностями. Вы должны выбрать среду Python, основываясь на масштабируемости, скорости, опыте ваших разработчиков в развертывании навыков, специфичных для среды, и ряде других соображений, которые могут способствовать вашему бизнесу. Прохождение каждого фреймворка Python, вероятно, не стоит вашего времени. Но то, что вы узнали здесь, может лучше помочь вам точно определить, что вам нужно.