Им поручено программирование, проектирование и разработка приложений Hadoop в области больших данных.
Что такое Hadoop?
Hadoop происходит от Apache Foundation и представляет собой программную среду на основе Java с открытым исходным кодом, с помощью которой вы можете обрабатывать большие объемы данных в сложных распределенных системах с высокой скоростью. Он подходит для обработки в среде больших данных.
Hadoop написан на языке программирования Java и находится в свободном доступе в виде исходного кода Apache.
Основными базовыми модулями фреймворка Hadoop являются: - Hadoop Common
- Распределенная файловая система Hadoop (HDFS)
- Уменьшение карты
- Еще один посредник по согласованию ресурсов (YARN)
Hadoop Common предоставляет общие библиотеки и утилиты для других компонентов программного обеспечения. Сюда входят, например, архивные файлы Java и сценарии для запуска программного обеспечения.
Распределенная файловая система Hadoop (HDFS) - это распределенная файловая система, с помощью которой данные могут храниться в различных системах в компьютерной сети. Это позволяет хранить большие объемы данных.
Согласно Apache, HDFS может управлять несколькими сотнями миллионов единиц данных . Файловая система также включает механизмы дублирования данных в случае выхода из строя отдельных компьютеров. Центральный двигатель Hadoop является MapReduce алгоритм, основные черты которого были разработаны Google.
Алгоритм предоставляет различные функции, которые позволяют разбивать сложные и ресурсоемкие задачи на множество небольших отдельных частей на нескольких компьютерах, а затем выполнять эти задачи параллельно. Это приводит к высокой скорости вычислений. Алгоритм MapReduce приносит частичные результаты вместе в конце , чтобы сформировать общий результат.
Обязанности разработчика Hadoop В responsibilities из Hadoop в Developer может варьироваться в зависимости от отрасли и компании, в которой они работают, хотя в общем случае, Hadoop Разработчик несет ответственность за фактическое кодирования, разработки и занимается проектированием приложений Hadoop.
Разработчик Hadoop должен уметь писать программы в соответствии с дизайном системы и иметь адекватные знания в области кодирования и программирования. Обычно они отвечают за написание кода MapReduce для создания новых кластеров Hadoop.
В задачи разработчика Hadoop аналогичны разработчику программного обеспечения, но в области больших данных. В обязанности разработчика Hadoop также входит понимание проблем и поиск решений. Они должны уметь преобразовывать сложные процессы в подробные и функциональные проекты.
Эксперт Hadoop также проектирует и разрабатывает веб-приложения, которые помогают запрашивать и отслеживать данные. Затем они также несут ответственность за обеспечение конфиденциальности и безопасности данных и их анализ для получения информации.
Кроме того, им также поручено обрабатывать файлы журналов Hadoop, тестировать прототипы программного обеспечения и предварительно обрабатывать данные с помощью таких программ, как Hive и Pig.
Повседневные задачи и обязанности:
- Дизайн и разработка приложений Hadoop
- Написание программ в соответствии с проектами системы
- Написание кода MapReduce для создания новых кластеров Hadoop
- Мониторинг и управление планированием производительности задач кластера Hadoop, а также безопасностью
- Предварительная обработка данных с помощью программного обеспечения Pig and Hive
- Понимание и поиск решений проблем
- Преобразование сложных процессов в подробные и функциональные проекты
- Проектирование и разработка веб-приложений для запросов и отслеживания данных.
- Сохранение конфиденциальности и безопасности данных
- Анализ данных для получения информации
- Обработка файлов журнала Hadoop
- Тестирование прототипов программного обеспечения
Требуемые навыки и знания
Важнейшим навыком, необходимым для роли разработчика Hadoop, является умение писать высокопроизводительный и качественный код.
Также необходимы глубокие знания системы Hadoop и ее различных компонентов, равно как и знание методов и теорий баз данных.
Технические навыки разработчика Hadoop включают способность решать проблемы, анализировать и внедрять данные в области больших данных.
Навыки работы с планировщиками, такими как Oozie, важны, и вы также должны быть знакомы с инструментами загрузки данных, такими как Sqoop, и иметь опыт работы с HiveQL.
Хорошее знание Pig, Hive и HBase имеет решающее значение. У вас также должен быть практический опыт написания сценариев Pig и заданий MapReduce, а также знание внутреннего программирования, такого как OOAD, JavaScript и Java.
- Глубокие знания системы Hadoop и ее различных компонентов
- Знание практик и теорий баз данных
- Опыт написания вакансий MapReduce
- Способность решать проблемы, анализировать и внедрять данные в области больших данных
- Работа с планировщиками вроде Oozie
- Знакомство с такими инструментами загрузки данных, как Sqoop и Flume.
- Опыт работы с запросами Hive (MapReduce), программирование на Spark
- Хорошее знание Pig, Hive и HBase
- Знание серверного программирования, такого как Java и JavaScript.
- Знание сценариев Linux и Shell
- Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем
Шаблон описания работы разработчика Hadoop Hadoop стал неотъемлемой частью разработки сложных систем данных и управления ими. Если вам нужен эксперт, который позаботится о вашей системе данных, вот полезный шаблон описания должности , который поможет вам найти идеального разработчика Hadoop
Шаблон описания вакансии Мы ищем разработчика Hadoop, который поможет нам создать программное обеспечение и инфраструктуру для хранения больших данных. Ваша основная работа будет заключаться в проектировании, разработке и сопровождении приложений с использованием Hadoop. Вы также должны уметь анализировать, внедрять и отслеживать данные, а также предоставлять аналитические данные.
Обязанности: - Проектирование и разработка приложений Hadoop
- Предварительная обработка данных с помощью программного обеспечения Pig и Hive
- Написание кода MapReduce для создания новых кластеров Hadoop
- Понимание и поиск решений любых потенциальных проблем
- Преобразование сложных процессов в подробные и функциональные проекты
- Проектирование и разработка в Интернете приложения для запроса и отслеживания данных
-Анализ данных для получения информации
Навыки: - Глубокие знания системы Hadoop и ее различных компонентов
- Опыт написания заданий MapReduce
- У вас есть возможность решать проблемы, анализировать и внедрять данные в области больших данных
- Знаком с такими инструментами загрузки данных, как Sqoop и Flume
- Вы иметь хорошие знания Pig, Hive и HBase
- Знания о бэкэнд программировании, таком как Java и JavaScript
- У вас сильные аналитические навыки и навыки решения проблем
Условия работыОпишите условия работы для программиста с учетом мотивационной составляющей искомого ит специалиста и уникальностью вашего предложения и компании. Больше рекомендаций по составлению вакансии можно найти в статье нашего блога
Как составить описание вакансии: помощь работодателям.