Чем занимается разработчик Hadoop?

Им поручено программирование, проектирование и разработка приложений Hadoop в области больших данных.

Что такое Hadoop?
Hadoop происходит от Apache Foundation и представляет собой программную среду на основе Java с открытым исходным кодом, с помощью которой вы можете обрабатывать большие объемы данных в сложных распределенных системах с высокой скоростью. Он подходит для обработки в среде больших данных.

Hadoop написан на языке программирования Java и находится в свободном доступе в виде исходного кода Apache.

Основными базовыми модулями фреймворка Hadoop являются:

• Hadoop Common
  
• Распределенная файловая система Hadoop (HDFS)
  
• Уменьшение карты
  
• Еще один посредник по согласованию ресурсов (YARN)
  
  

Hadoop Common предоставляет общие библиотеки и утилиты для других компонентов программного обеспечения. Сюда входят, например, архивные файлы Java и сценарии для запуска программного обеспечения.

Распределенная файловая система Hadoop (HDFS) - это распределенная файловая система, с помощью которой данные могут храниться в различных системах в компьютерной сети. Это позволяет хранить большие объемы данных.

Согласно Apache, HDFS может управлять несколькими сотнями миллионов единиц данных . Файловая система также включает механизмы дублирования данных в случае выхода из строя отдельных компьютеров. Центральный двигатель Hadoop является MapReduce алгоритм, основные черты которого были разработаны Google.

Алгоритм предоставляет различные функции, которые позволяют разбивать сложные и ресурсоемкие задачи на множество небольших отдельных частей на нескольких компьютерах, а затем выполнять эти задачи параллельно. Это приводит к высокой скорости вычислений. Алгоритм MapReduce приносит частичные результаты вместе в конце , чтобы сформировать общий результат.

Обязанности разработчика Hadoop
В responsibilities из Hadoop в Developer может варьироваться в зависимости от отрасли и компании, в которой они работают, хотя в общем случае, Hadoop Разработчик несет ответственность за фактическое кодирования, разработки и занимается проектированием приложений Hadoop.

Разработчик Hadoop должен уметь писать программы в соответствии с дизайном системы и иметь адекватные знания в области кодирования и программирования. Обычно они отвечают за написание кода MapReduce для создания новых кластеров Hadoop.

В задачи разработчика Hadoop аналогичны разработчику программного обеспечения, но в области больших данных. В обязанности разработчика Hadoop также входит понимание проблем и поиск решений. Они должны уметь преобразовывать сложные процессы в подробные и функциональные проекты.

Эксперт Hadoop также проектирует и разрабатывает веб-приложения, которые помогают запрашивать и отслеживать данные. Затем они также несут ответственность за обеспечение конфиденциальности и безопасности данных и их анализ для получения информации.

Кроме того, им также поручено обрабатывать файлы журналов Hadoop, тестировать прототипы программного обеспечения и предварительно обрабатывать данные с помощью таких программ, как Hive и Pig.

Повседневные задачи и обязанности:

• Дизайн и разработка приложений Hadoop
  
• Написание программ в соответствии с проектами системы
  
• Написание кода MapReduce для создания новых кластеров Hadoop
  
• Мониторинг и управление планированием производительности задач кластера Hadoop, а также безопасностью
  
• Предварительная обработка данных с помощью программного обеспечения Pig and Hive
  
• Понимание и поиск решений проблем
  
• Преобразование сложных процессов в подробные и функциональные проекты
  
• Проектирование и разработка веб-приложений для запросов и отслеживания данных.
  
• Сохранение конфиденциальности и безопасности данных
  
• Анализ данных для получения информации
  
• Обработка файлов журнала Hadoop
  
• Тестирование прототипов программного обеспечения
  
  

Требуемые навыки и знания
Важнейшим навыком, необходимым для роли разработчика Hadoop, является умение писать высокопроизводительный и качественный код.

Также необходимы глубокие знания системы Hadoop и ее различных компонентов, равно как и знание методов и теорий баз данных.

Технические навыки разработчика Hadoop включают способность решать проблемы, анализировать и внедрять данные в области больших данных.

Навыки работы с планировщиками, такими как Oozie, важны, и вы также должны быть знакомы с инструментами загрузки данных, такими как Sqoop, и иметь опыт работы с HiveQL.

Хорошее знание Pig, Hive и HBase имеет решающее значение. У вас также должен быть практический опыт написания сценариев Pig и заданий MapReduce, а также знание внутреннего программирования, такого как OOAD, JavaScript и Java.

• Глубокие знания системы Hadoop и ее различных компонентов
  
• Знание практик и теорий баз данных
  
• Опыт написания вакансий MapReduce
  
• Способность решать проблемы, анализировать и внедрять данные в области больших данных
  
• Работа с планировщиками вроде Oozie
  
• Знакомство с такими инструментами загрузки данных, как Sqoop и Flume.
  
• Опыт работы с запросами Hive (MapReduce), программирование на Spark
  
• Хорошее знание Pig, Hive и HBase
  
• Знание серверного программирования, такого как Java и JavaScript.
  
• Знание сценариев Linux и Shell
  
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем

Шаблон описания работы разработчика Hadoop
Hadoop стал неотъемлемой частью разработки сложных систем данных и управления ими. Если вам нужен эксперт, который позаботится о вашей системе данных, вот полезный шаблон описания должности , который поможет вам найти идеального разработчика Hadoop

Шаблон описания вакансии
Мы ищем разработчика Hadoop, который поможет нам создать программное обеспечение и инфраструктуру для хранения больших данных. Ваша основная работа будет заключаться в проектировании, разработке и сопровождении приложений с использованием Hadoop. Вы также должны уметь анализировать, внедрять и отслеживать данные, а также предоставлять аналитические данные.

Обязанности:
- Проектирование и разработка приложений Hadoop
- Предварительная обработка данных с помощью программного обеспечения Pig и Hive
- Написание кода MapReduce для создания новых кластеров Hadoop
- Понимание и поиск решений любых потенциальных проблем
- Преобразование сложных процессов в подробные и функциональные проекты
- Проектирование и разработка в Интернете приложения для запроса и отслеживания данных
-Анализ данных для получения информации

Навыки:
- Глубокие знания системы Hadoop и ее различных компонентов
- Опыт написания заданий MapReduce
- У вас есть возможность решать проблемы, анализировать и внедрять данные в области больших данных
- Знаком с такими инструментами загрузки данных, как Sqoop и Flume
- Вы иметь хорошие знания Pig, Hive и HBase
- Знания о бэкэнд программировании, таком как Java и JavaScript
- У вас сильные аналитические навыки и навыки решения проблем

Условия работы
Опишите условия работы для программиста с учетом мотивационной составляющей искомого ит специалиста и уникальностью вашего предложения и компании. Больше рекомендаций по составлению вакансии можно найти в статье нашего блога Как составить описание вакансии: помощь работодателям.